AI 生图赛道竞争极为激烈。目前，众多科技巨头如谷歌、Adobe 等纷纷推出有关产品，Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion 等更是在市场中占了重要地位。在这个赛道中，不仅有成熟的产品不断进行更新升级，如 Adobe 在 10 月 11 日凌晨推出一系列图像生成模型，其中 Firefly Image 2 作为新一代图像生成器，通过改善皮肤、头发、眼睛、手和身体结构增强了人体渲染质量，提供更好的色彩和改进的动态范围，并为用户更好的提供更大的控制输出的能力。同时，也有新兴的黑马不断涌现，如 Ideogram 凭借创新技术突围市场。Ideogram 由前 Google 工程师创立，并获得了硅谷 AI 大神的投资，自去年 8 月面世以来，便凭借其可靠且高效的图像生成技术赢得了市场的认可。今年 2 月底，Ideogram 发布了最新的模型，逐步提升了其图像生成的精度和效率，为用户所带来了更加优质的视觉体验。此外，还有众多勇于探索商业模式的公司在这个赛道上奋力拼搏，竞争压力巨大。市场的竞争不仅体现在技术创新上，还体现在使用者真实的体验、功能多样性等方面。例如，一些产品能够准确地生成复杂的手部动作，人物表情和光影都非常和谐；一些产品提供了多种预设图像生成样式，包括 3D 渲染、电影、绘画、时尚、产品、插图、概念艺术等，为用户更好的提供了丰富的选择空间。

  AI 生图赛道的头部产品主要有 Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion、Adobe Firefly 等。Midjourney 生成的图像内容丰富，有很多细节描绘。DALL·E 在图像上生成文字的功能有了大幅度的提高。Stable Diffusion 作为开源工具，在 AI 生图领域具备极高的影响力。其不断推出新的版本，如 Stable Diffusion 3 Medium 如约而至，20 亿参数大小，笔记本也能玩转。该模型克服常见的手部和面部瑕疵，无需复杂工作流程即可提供高质量图像，理解涉及空间关系、构图元素、动作和风格的复杂提示，在生成文本方面取得前所未有的成果，无人工痕迹和拼写错误，低 VRAM 占用，适用于标准消费级 GPU，也不会降低性能，能够从小数据集吸收细微细节，使其很适合定制。Adobe Firefly 则在人体渲染质量、色彩和动态范围等方面表现出色，通过改善皮肤、头发、眼睛、手和身体结构，提供更高质量、更细腻的图像。此外，美图奇想大模型也在一直在升级，其图像生成能力着重提取了中国文化元素进行特定的调优，生成质量达到了电影级画面。

  AI 生图开源模型发展迅速。Stable Diffusion 作为开源模型的代表，一直非常关注。其不断推出新的版本和改进，为用户更好的提供更好的图像生成体验。例如，Stable Diffusion 3 Medium 的推出，20 亿参数大小，笔记本也能玩转，采用合成数据和筛选过的公开数据来训练模型，在 10 亿张图片上进行了预训练，微调数据集包含 3000 万张针对特定视觉内容和风格的高质量美学图片，以及 300 万张基于偏好的数据图片。同时，开源领域又新增了一款文本 - 图像生成模型 Flux.1。它由 Stability AI 前核心成员主导开发，模型质量远超 SD 3，甚至与闭源的 Midjourney v6.1 模型不相上下，成为了 AI 文生图模型的新标杆，也给开源 AI 绘画带来了新的发展活力。此外，智源推出了新的扩散模型架构 OmniGen，一种新的用于统一图像生成的多模态模型。OmniGen 具有统一性、简单性和知识迁移等特点，天然地支持各种图像生成任务，架构高度简化，用户友好，能够最终靠指令完成复杂的任务，而不需要冗长的处理步骤和额外的模块，有效地跨不同任务迁移知识，应对未见过的任务和领域，并展示新颖的功能。

  Ideogram 在生图赛道表现出色。Ideogram 由前 Google 工程师创立，并获得了硅谷 AI 大神的投资。Ideogram 在图像生成算法上进行了深入的研究，成功开发出了能可靠地生成带有文本的图像的技术。无论是 LOGO 上的字母、电影海报的标题，还是产品宣传的标语，Ideogram 都能以不同的字体、大小、颜色、样式精准呈现，这一点在 AI 图像生成领域堪称一项重大突破。此外，Ideogram 还提供了多种预设图像生成样式，包括 3D 渲染、电影、绘画、时尚、产品、插图、概念艺术等，为用户更好的提供了丰富的选择空间。这种灵活性和多样性使得 Ideogram 在创意产业中脱颖而出，为平面设计和创意工作者提供了强大的支持。Ideogram 还有一个特别新手友好的功能：“魔法提示”。你直接输入中文提示词，它会帮你翻译成英文，同时帮你优化。8 月 21 日，Ideogram 2.0 版本来了，真实感更好了，海报更有设计感了，文字这个看家本领也更强了。

  SeaArt 在生图赛道发展迅速。SeaArt 由成都一家游戏公司孵化成立，却在图片领域做得顺风顺水。2024 年 3 月份，SeaArt 全球访问量突破 1000 万，在全球 AI 产品网站流量总榜上排名 53 位。SeaArt 最吸引人的一点是通过设计不同门槛的功能，形成了一个拥有内容生产到内容消费的社区生态，满足多种客户的真实需求，降低运转的负载。SeaArt 最初是针对美术部门使用 AI 生图的需求开发的一款工具，天生比较注重实用性，上手难度较低。自今年 3 月起，SeaArt 集成了 ComfyUI 功能，开展了 5 期创作者激励计划，与 Cagliostro Lab、华为诺亚方舟实验室合作，在搭建活跃的创作者生态上进发。SeaArt 在快应用界面推出 AI 换脸、AI 换装等实用工具，把握一批轻度 AI 用户，以模型训练和工作流吸引重度 AI 用户，带来稳定的用户增长。数据分析来看，SeaArt 用户黏性较同类平台 Leonardo.ai 及 Midjourney 的平均停留时间不差，甚至在 4 月反超。当前，SeaArt 平台内已形成模型、快应用、工作流和创作投稿的功能线，正向社区化转型，旨在留住核心用户及创作人群。在 2024 年 AI 生图赛道进入疲态后，SeaArt 反而在近 3 月达到 2800 万访问量，出海产品冲进了 AI 生图 webTop5，站在了第 4 的位置，且距离 Midjourney 的数据已很接近。

  AI 生图赛道在 2024 年呈现出激烈的竞争态势。众多科技巨头和勇于探索商业模式的公司纷纷涌入，推出各具特色的产品。头部产品一直在升级创新，以保持市场竞争力。开源模型发展迅速，为用户更好的提供了更多的选择和可能性。Ideogram 和 SeaArt 等新兴产品在生图赛道中表现出色，通过创新技术和独特的功能，吸引了大量用户。未来，AI 生图赛道有望继续保持快速地发展，技术创新和使用者真实的体验将成为竞争的关键。

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