盖世汽车讯据外国媒体报道，美国AI软件平台开发商傲酷（Oculii）正与工程模拟软件供应商Ansys合作，利用Ansys的模拟解决方案，开发用于雷达系统的AI软件和硬件，使无人驾驶汽车能够更准确地感知周围环境。利用Ansys的准确预测性能，傲酷可优化设计，缩短设计周期，并以更低的成本实现高性能感知。

  长期以来，商用雷达系统一直面临一大阻碍，即需要更加多的天线来提高分辨率，而这会增加尺寸、成本和功耗。这也是无人驾驶汽车面临的重要问题，因为无人驾驶汽车需要对环境进行高度准确的感知，以确保安全操作。无人驾驶汽车需要用不同的传感器，以弥补较差的雷达分辨率，导致系统复杂性和成本增加。而傲酷的技术可充分的发挥商用雷达的潜力，利用AI学习和适应环境，可将分辨率提高100倍。

  Ansys HFSS仿真软件可帮助傲酷评估和优化雷达传输的关键要素，包括天线和传感器的放置与性能，预测精度达80%至90%，进而提升整体设计速度。这使得通过低成本量产硬件打造紧凑型雷达技术成为可能，从而提供更高的分辨率。

  傲酷首席执行官Steven Hong表示，“改进雷达技术的方法是软件，因为软件从根本上是通过数据来改进的。Ansys HFSS仿真软件允许我们围绕设计优化将怎么样影响真实世界的性能，进行高保真测量和预测。使用HFSS，我们大家可以缩短设计周期。”

  根据行业研究，受花了钱的人主动安全功能和其他无人驾驶技术需求的推动，到2026年，全世界汽车雷达市场预计将达到125亿美元。雷达是实现无人驾驶汽车和ADAS的关键要素。雷达的优点是其较远的射程，以及其无线电波穿透雨点、雪和雾的能力。

  Ansys产品高级副总裁Shane Emswiler表示，“在安全性得到确认之前，无人驾驶汽车面临着巨大的工程挑战。市场对高性能、低成本的无人驾驶技术有很大的需求。此次合作使我们也可以逐步推动自动雷达技术解决方案的开发。”