区块链能否真的完全解决造假的问题
发布日期：2023-12-23 来源：半岛官网pg
前几天，国内两大头部钱包企业“撕”了起来。源头是比特派指责 imToken “数据造假”，并呼吁不要再造假了。
在 imToken 澄清之后，比特派道歉了，吃瓜群众吃完瓜也就散了。不过有意思的是，在比特派义正言辞，厉声厉色地质疑imToken刷量造假的时候，很多社群的声音其实是这样的：“刷个数据而已，没必要拿上台面来说吧？”
这或许是很多人的心声，因为在区块链这个行业乃至所有互联网相关行业里，只要存在对数据有需求的地方，几乎都有数据造假问题，也就是大家所谓的“刷数据”。在没有监管，也没什么行业规则的区块链行业，“大家都在刷”，甚至已经成了用户和从业者们的共识。
前段时间，知名调查机构 Bitwise 有一项研究称，95% 的比特币现货交易量是由不受监管的交易买卖平台伪造的。而早在去年 12 月份，第三方独立调查机构区块链透明度研究所 （ Blockchain Transparency Institute） 发布了一份研究报告，揭示了一系列交易平台刷量的行为。报告说明，超过 95% 的虚构交易量都来自约 50 家交易买卖平台，在 CoinMarketCap 中排名前 25 的 BTC 交易中，80% 都有刷量的嫌疑。
在以前的研究报告中，币安被 B为 “纯净交易买卖平台”（没有刷量），这也符合很多人的预期，因为币安作为头部交易买卖平台，却“几乎”不曾在榜单上出现，显然是没刷量，但是在后来的报告中，币安被取消“纯净资格”。因为币安被查出至少有 10% 的交易量都是刷的，而在研究的 30 个交易对中，大部分都存在刷量行为，其中有些交易买卖平台有 75% 的量都是刷的。
除了交易买卖平台是刷量的重灾区之外，区块链世界另一个刷量的重灾区，是当年红极一时的“ DApp ”。据 CBInsights 报道，由一家提供基于AI的区块链生态安全服务的区块链 APT黑客组织 AnChain 发布的一项报告显示：
2019 年第一季度，DApps 生态上由机器人制造了大约 600 万美元的交易额。这份报告主要是对于 EOS 生态的研究，报告认为有 75% 的交易量都是刷出来的。而且，一致认为其他公链刷量情况只会比 EOS 更加严重。
很多人对区块链行业刷量严重嘲笑不已，因为区块链的诸多可能性中，“数据上链，打破造假”一直是区块链很重要的一个应用。但是区块链行业本身，却充满着假数据，无疑令人心生疑惑：区块链真的能解决造假的问题吗？
首先，区块链的第一个成功的应用--比特币，就通过完美的机制，避免了垃圾交易。显然，当数据本身有了成本之后，造假数据和刷数据，就会有几何倍数的成本上升，那么自然也就会让造假者要认真考虑，是否值得造假了。
比特币一笔交易几块钱、几十块钱的成本，使得比特币的区块网络上基本上没有任何垃圾交易，每一笔交易都是正常交易。而刷量泛滥的许多公链，交易是零成本的，自然也就免不了充斥着垃圾交易。
所以如果要避免数据造假，让数据有成本，或许是一个不错的办法，至少比特币的实验是很成功的。
其次，数据上链，对于绝大多数传统行业和互联网行业都是很好的造假处理方法。让数据有成本、不可篡改并且永远存在，基本上就能解决数据造假的三大痛点。让造假变得很难且没有多大意义，就能让造假者好好权衡是否要造假了。
最后，区块链带给许多别的行业的数据透明度上升，也能给造假者带来恐惧。其实造假存在于各大行业，无非是数据不透明不上链，检验成本高，才让造假者日益猖獗吗？
造假可以小到给明星刷个榜、给小视频刷点赞、给微博刷点转发，大到融资金额虚报、上市情况虚报、财务报表虚报等等，可以说在数据不透明的时代，我们永远不知道哪些数据是真实的，哪怕是一家淘宝店声称的交易额，我们也不了解是否是真实的。
所以这就是区块链的意义，数据敢不敢上链？公开、透明、不可篡改。当然，不需要公开给所有人，但只要是有需要的人，比如普通投资者和普通用户，都有资格看到不可篡改的链上数据，而不是随意可以修改的服务器数据。
事实上，区块链行业内对数据造假也已经做了不少的努力，比如之前 CMC 联合多家交易买卖平台共同致力于 CMC 的数据透明联盟 DATA 联盟。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。举报投诉
技术正是起源于这样的网络社区组织。2008年11月1日，一个自称中本聪(Satoshi Nakamoto)的人在一个隐秘的密码学讨论组上贴出
不断的吸引人来投资这个未来可能具有巨大价值的虚拟数字资产，但是大部分人
，因此在节点之间可以建立起强信任关系，可以承载重量级应用，并方便进行业务流程的重构。
资产交易协议和交易所。它采用去中心化技术，提供零风险的代币交易所模式，并允许多家交易所通过竞争，对同样的订单进行
在2008年首次提出的比特币白皮书中， 化名中本聪的人总结道： “我们提出了一个不依赖中介信任的电子交易系统。”他指的是
， 比特币密码货币背后的系统。规避信任是一个伟大的承诺， 但事实并非如此。是的， 比特币消除了信用卡等其他支付系统所固有的某些可信的中介。但你仍然要相信比特币——以及它的一切。
Loopring订单中的卖出代币不必充值到交易所做资金托管，在下单、撮合、清结算过程中一直保存在用户自己
最初应用于比特币，是比特币的底层技术，此后随着其被公开，引来了世界各国的广泛关注。如果用账本做比喻，传统的“中心化”模式下，账本掌控在少数人手中，而且可能被篡改、损毁或遗失；而在“去中心化
以后，数据公开透明、不可篡改，其保证了数据可信。KnackChain会把四类信息保存在
上：游戏运营商、平台提供者、用户的账户信息、合约执行记录。状态信息上传至
之所以适用于这样的情况，是因为在这种情况下，公司需要基于信任听取潜在员工的意见。
改变660多亿美元的赞助市场及5000多亿美元的体育产业。仅考虑将未能售出的赞助机会利用互联网赞助平台变现，即可收入多达260亿美元。当前，这是任何一个最优秀的体育推广团队都无法企及的高度；未来，借助
技术有几率会成为珠宝行业的游戏规则改变者。创新的本质是透明和不可变的，这能够更好的降低在特定于该行业的支离破碎的供应
技术，使玩家可以在不同的游戏世界中无缝移动，同时在每个世界中使用相同的游戏角色和道具。
管理和音乐版权等各种各样的行业带来惊喜吗？认同比特币不就意味着你要支持
【导读】今天阻碍物联网（IOT）市场发展的3大核心挑战是：安全性低、运营和维护成本高、无法照搬移动网络商业模式，幸运的是，基于
区块链能否真的完全解决造假的问题
发布日期：2023-12-23
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这或许是很多人的心声，因为在区块链这个行业乃至所有互联网相关行业里，只要存在对数据有需求的地方，几乎都有数据造假问题，也就是大家所谓的“刷数据”。在没有监管，也没什么行业规则的区块链行业，“大家都在刷”，甚至已经成了用户和从业者们的共识。
前段时间，知名调查机构 Bitwise 有一项研究称，95% 的比特币现货交易量是由不受监管的交易买卖平台伪造的。而早在去年 12 月份，第三方独立调查机构区块链透明度研究所 （ Blockchain Transparency Institute） 发布了一份研究报告，揭示了一系列交易平台刷量的行为。报告说明，超过 95% 的虚构交易量都来自约 50 家交易买卖平台，在 CoinMarketCap 中排名前 25 的 BTC 交易中，80% 都有刷量的嫌疑。
在以前的研究报告中，币安被 B为 “纯净交易买卖平台”（没有刷量），这也符合很多人的预期，因为币安作为头部交易买卖平台，却“几乎”不曾在榜单上出现，显然是没刷量，但是在后来的报告中，币安被取消“纯净资格”。因为币安被查出至少有 10% 的交易量都是刷的，而在研究的 30 个交易对中，大部分都存在刷量行为，其中有些交易买卖平台有 75% 的量都是刷的。
除了交易买卖平台是刷量的重灾区之外，区块链世界另一个刷量的重灾区，是当年红极一时的“ DApp ”。据 CBInsights 报道，由一家提供基于AI的区块链生态安全服务的区块链 APT黑客组织 AnChain 发布的一项报告显示：
2019 年第一季度，DApps 生态上由机器人制造了大约 600 万美元的交易额。这份报告主要是对于 EOS 生态的研究，报告认为有 75% 的交易量都是刷出来的。而且，一致认为其他公链刷量情况只会比 EOS 更加严重。
很多人对区块链行业刷量严重嘲笑不已，因为区块链的诸多可能性中，“数据上链，打破造假”一直是区块链很重要的一个应用。但是区块链行业本身，却充满着假数据，无疑令人心生疑惑：区块链真的能解决造假的问题吗？
首先，区块链的第一个成功的应用--比特币，就通过完美的机制，避免了垃圾交易。显然，当数据本身有了成本之后，造假数据和刷数据，就会有几何倍数的成本上升，那么自然也就会让造假者要认真考虑，是否值得造假了。
比特币一笔交易几块钱、几十块钱的成本，使得比特币的区块网络上基本上没有任何垃圾交易，每一笔交易都是正常交易。而刷量泛滥的许多公链，交易是零成本的，自然也就免不了充斥着垃圾交易。
所以如果要避免数据造假，让数据有成本，或许是一个不错的办法，至少比特币的实验是很成功的。
其次，数据上链，对于绝大多数传统行业和互联网行业都是很好的造假处理方法。让数据有成本、不可篡改并且永远存在，基本上就能解决数据造假的三大痛点。让造假变得很难且没有多大意义，就能让造假者好好权衡是否要造假了。
最后，区块链带给许多别的行业的数据透明度上升，也能给造假者带来恐惧。其实造假存在于各大行业，无非是数据不透明不上链，检验成本高，才让造假者日益猖獗吗？
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【导读】今天阻碍物联网（IOT）市场发展的3大核心挑战是：安全性低、运营和维护成本高、无法照搬移动网络商业模式，幸运的是，基于